大規(guī)模MIMO中低復(fù)雜度檢測算法設(shè)計.pdf

1、大規(guī)模MIMO（Massive Multiple-input Multiple-output，Massive MIMO）是MIMO技術(shù)的演進方向之一，將基站端的天線數(shù)擴展到數(shù)十根甚至上百根從而提供更高的分集增益和復(fù)用增益，能夠大幅提升信道容量和頻譜利用率。然而，隨著天線數(shù)的上升，原有的接收端信號檢測算法由于復(fù)雜度過高和檢測性能較差，無法達到通信標準。本文主要對適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的性能好且復(fù)雜度低的檢測算法進行探究。
　　本文

2、首先將傳統(tǒng)MIMO中的常規(guī)檢測算法引入到大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，經(jīng)過仿真發(fā)現(xiàn)當基站端天線數(shù)遠大于用戶數(shù)時，常規(guī)線性檢測算法也可以獲得很好的性能。隨后介紹了兩種大規(guī)模MIMO檢測算法——似然上升搜索（Likelihood Ascend Search，LAS）和動態(tài)禁忌搜索(Reactive Tabu Search，RTS)算法的基本原理和實現(xiàn)方法，分析了初始解、天線數(shù)、迭代次數(shù)等不同參數(shù)對算法性能的影響，在此基礎(chǔ)上介紹了多種LAS和RTS算