指紋圖像增強.pdf

1、自動指紋識別技術(shù)是應(yīng)用最為廣泛的一種生物特征識別技術(shù)。包括指紋圖像預(yù)處理、指紋增強、指紋二值化、指紋細化、特征提取、特征匹配六個階段。已有很多文獻對其進行了深入研究。在實際工作中，特別是在刑事案件現(xiàn)場采集的嫌疑人的指紋圖像經(jīng)常是模糊或殘缺的，無法直接用于識別工作，識別前，需要對模糊或殘缺的指紋圖像進行計算機某種處理，使模糊的指紋圖像清晰化，使殘缺的指紋圖像得到修補。在處理很模糊的指紋圖和殘缺的指紋圖像時，文獻已報道的指紋圖像處理方法的效

2、果不能滿足公安刑偵工作需要。為此，對模糊或殘缺的指紋圖像增強進行了深入研究，提出了新的處理方法。他們是：
　　 (1)在指紋增強技術(shù)方面，提出了基于STFT的指紋圖像迭代濾波方法，對模糊或殘缺的指紋圖像增強的效果較文獻已報道的處理方法有很明顯的提高。
　　 (2)在指紋區(qū)域掩膜技術(shù)方面，提出了指紋圖像面積歸一化的區(qū)域掩膜快速實現(xiàn)方法，大大地減少了計算機的運算量和使處理任何尺寸大小的指紋圖像都可以使用相同的參數(shù)。
　

3、　 (3)在指紋圖像的二值化技術(shù)方面，提出基于STFT邊緣區(qū)域閾值的快速二值化方法，大大減少了計算量，與其他已有的方法相比，效果有了很大提高。
　　 另外，還提出了改進的指紋圖像增強步驟。
　　 第一章，介紹課題研究背景與研究意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、目前指紋圖像增強存在的問題及解決方案和論文創(chuàng)新處。第二章，介紹指紋識別背景知識。第三章，介紹流行的指紋圖像增強方法和提出的增強方法。第四章，介紹典型的指紋圖像的二值化和細化方