基于視覺的移動機(jī)器人運(yùn)動目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩69頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷進(jìn)步,移動機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,基于視覺的導(dǎo)航技術(shù)近年成為移動機(jī)器人的研究熱點(diǎn)之一。與其它非視覺傳感器導(dǎo)航相比,它具有信息豐富、探測范圍寬、目標(biāo)信息完整等優(yōu)點(diǎn)。 本文利用單目視覺探討移動機(jī)器人運(yùn)動目標(biāo)跟蹤問題。這里從實(shí)際應(yīng)用的角度,提出一個完整的移動機(jī)器人運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方案。整個方案采用模塊化設(shè)計,將處理流程分為硬件啟動模塊、圖像處理模塊和運(yùn)動控制模塊。每個模塊各自實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立的功能,同時組合成系統(tǒng),完成圖

2、像分割、目標(biāo)識別、目標(biāo)定位和目標(biāo)跟蹤的任務(wù)。 對于圖像處理模塊,本文提出了一個既能夠滿足實(shí)時性,又能保證準(zhǔn)確性的算法。首先在圖像分割部分,先將彩色圖像灰度化,再對圖像進(jìn)行中值濾波,然后采用閾值分割法對圖像進(jìn)行二值化,最后進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理,將圖像分割成各自獨(dú)立的目標(biāo)候選區(qū)域,在目標(biāo)識別部分,利用特征提取的方法,識別被跟蹤的運(yùn)動目標(biāo)。 在運(yùn)動控制模塊,先利用張正友平面標(biāo)定算法獲取攝像頭的內(nèi)外參數(shù),再根據(jù)攝像機(jī)成像原理建立攝

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論