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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應用使人們不用到現場就能獲得現場實時信息,提高了相關行業(yè)的工作效率。隨著計算機硬件處理能力的提高、計算機模式識別技術的發(fā)展,在監(jiān)控系統(tǒng)中融入模式識別技術使得實現對視頻內容情報的自動感知成為了可能。具有模式識別功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng),能進一步提高人們的工作效率,具有廣闊的市場前景。
本論文在介紹了第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)和目標檢測與跟蹤技術的基礎上,較深入研究了在監(jiān)控系統(tǒng)中實現目標檢測與跟蹤的關鍵技術,探索了提高檢測跟蹤
2、算法性能的方法和提高運算實時性的幾個關鍵方法,研制出了具有智能分析功能的視頻監(jiān)控軟件。本論文具體所做的探索性研究工作包括關鍵技術研究和系統(tǒng)實現兩個方面的內容:
關鍵技術研究方面做了提高程序處理速度和提高算法性能兩個方面的研究。
為了提高程序處理速度:①探索出了一種信息塊快速聚類的方法。在該方法的基礎上快速獲得目標的大小、位置等信息。一些提高算法性能的方法也以此方法為基礎;②探索出了針對順序訪問和隨機訪問的二值
3、圖快速處理方法;③探測出了一種目標跟蹤的潛在目標快速預測定位和匹配的方法。為了提高算法性能:①探索出利用信息塊聚類結果對檢測的目標進行校正和去噪處理的方法。實現了利用較少的計算消耗使檢測目標的精度得到提高。②提出了一種新的算法融合方法,利用背景差算法和幀間差算法各自的檢測優(yōu)缺點具有一定互補性的特點,提出利用幀間差檢測結果融合背景差檢測結果來更新背景。實現了背景變化的感知和誤檢的自適應消除等性能,提高了算法的適應能力和魯棒性。③對碼書模型
4、的參數和建模方法進行了優(yōu)化,有效解決了碼書模型的實時應用問題。
系統(tǒng)研制方面的研究工作:①完成了一個可實現二次開發(fā)利用的運動目標檢測和指定目標跟蹤的程序模塊。該模塊的實時性優(yōu)化到滿足實用化要求,能自適應消除各種誤檢、能同時處理多路視頻,可見光圖像和紅外圖像均可使用。②完成了一個可實用的智能視頻監(jiān)控軟件系統(tǒng):該系統(tǒng)除了普通視頻監(jiān)控軟件的所有功能外,還能設置任意形狀的監(jiān)控區(qū)域,當區(qū)域中出現運動目標時,能進行語音播放對應的監(jiān)控點
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