基于FFT的混沌短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的改進(jìn)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)工作,預(yù)測(cè)精度的好壞直接影響著整個(gè)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)安全的運(yùn)行及電力負(fù)荷的分配。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究逐漸引起了人們的關(guān)注,研究表明負(fù)荷具有周期、混沌的特性,故“雙周期+混沌”法即基于快速傅里葉變換即(FFT)的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法成為人們的研究熱點(diǎn)。
   基于FFT的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法是運(yùn)用FFT方法先把負(fù)荷中的周期部分分離出來(lái),然后對(duì)剩余負(fù)荷進(jìn)行混沌預(yù)測(cè),在混沌預(yù)測(cè)方法中以相空間重構(gòu)為基礎(chǔ)的加權(quán)一階局域法多

2、步預(yù)測(cè)模型被廣泛用于混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)。在此算法中,由于全部分離周期頻率值和引入負(fù)荷預(yù)測(cè)值,使得算法存在周期頻率值提取過(guò)多和累計(jì)誤差的問(wèn)題,針對(duì)這些問(wèn)題,本文對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)研究,主要工作如下:
   1)負(fù)荷時(shí)間序列可以分為周期、混沌和隨機(jī)噪聲三部分,在分離周期部分時(shí),利用FFT將負(fù)荷變換到頻域中,通過(guò)自動(dòng)識(shí)別頻域中的周期頻率成分,將周期頻率成分全部反變換到時(shí)域中得到周期成分,會(huì)引起周期部分提取過(guò)多。針對(duì)此問(wèn)題,文中提出在分離周期

3、成分時(shí)要考慮周期、混沌及隨機(jī)部分對(duì)此成分的貢獻(xiàn),根據(jù)混沌、隨機(jī)的頻譜特性來(lái)確定周期分離的量。
   2)加權(quán)一階局域法多步預(yù)測(cè)中鄰近點(diǎn)在多步之后的點(diǎn)是預(yù)測(cè)值,將此值代入算法中預(yù)測(cè),會(huì)引起累積誤差。針對(duì)此問(wèn)題,文中提出在鄰近點(diǎn)的權(quán)重上增加一個(gè)因子進(jìn)行自適應(yīng)修正,減少累積誤差。
   3)本文通過(guò)對(duì)剩余負(fù)荷進(jìn)行研究分析,對(duì)剩余負(fù)荷為隨機(jī)噪聲的情況作了處理。同時(shí)對(duì)剩余混沌負(fù)荷運(yùn)用小波變換進(jìn)行混沌、噪聲分離,然后單獨(dú)進(jìn)行處理。<

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