基于電視跟蹤的三維目標識別.pdf

1、三維目標識別技術(shù)是電視跟蹤系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是目前該領(lǐng)域亟待解決的一個難題。 本文首先介紹了目標識別的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，之后對現(xiàn)有的幾種識別方法進行了分析和比較，最后提出了一種不變矩特征提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別相結(jié)合的方案。主要工作包括： 1)在目標圖像處理階段，針對傳統(tǒng)的中值濾波運算量大的缺點，提出了一種快速中值濾波的算法；對常用的幾種邊緣檢測算子進行了比較，選擇了蒲瑞維特算子對圖像進行處理。本課題中，經(jīng)蒲瑞維特算子處理

2、的圖像邊緣清晰完整，噪聲較小；結(jié)合課題的實際情況，提出了一種自動尋找最佳閾值的算法，快速、有效地對圖像進行了二值化處理。 2)在目標圖像的特征提取階段，介紹了不變矩的性質(zhì)和特點。由于不變矩反映了目標的形狀特點且具有較好的平移、旋轉(zhuǎn)、伸縮不變性，故以其作為圖像的特征用于識別，考慮到傳統(tǒng)不變矩計算方法的不便，對其進行了修正。修正后的不變矩運算量驟減，有助于實現(xiàn)系統(tǒng)的實時性。 3)在目標識別階段，首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和