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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺已成為前沿科學(xué)最熱門的課題之一,而且也已經(jīng)越來越多的進(jìn)入人們的生活。智能視頻監(jiān)視是計(jì)算機(jī)視覺的重要組成部分,其核心就是在不需要人為干預(yù)的情況下,通過對實(shí)時場景中的情形進(jìn)行實(shí)時處理,提取得到場景中運(yùn)動目標(biāo)的形狀、位置、顏色等信息,并在此基礎(chǔ)上分析、判斷和預(yù)測運(yùn)動目標(biāo)的各種行為,從而自動得實(shí)現(xiàn)場景中的跟蹤報警等各種人們所期望的目的。 目前國內(nèi)外關(guān)于運(yùn)動軌跡跟蹤的研究有很多,而且也已經(jīng)取得了不錯的成果。但是就
2、其適用性來說,還很難找到一個適用性比較廣的方法,而且大多數(shù)運(yùn)動跟蹤系統(tǒng)價格都比較昂貴,算法方面還不是很優(yōu)化。 本文首先提出了一種基于自適應(yīng)混合模型多目標(biāo)運(yùn)動檢測的算法,在此基礎(chǔ)上采用腐蝕和膨脹的方法,比較精確地分割提取前景目標(biāo),然后采用描繪前景目標(biāo)重心點(diǎn)的方法實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)軌跡的記錄和跟蹤。在目標(biāo)跟蹤時,針對目標(biāo)遮擋引起的各種可能情況進(jìn)行了分析,引入了對運(yùn)動目標(biāo)的可靠性度量,增強(qiáng)了目標(biāo)跟蹤的穩(wěn)定性和可靠性。其次,當(dāng)運(yùn)動目標(biāo)超出當(dāng)
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