基于相位圖譜的RFID室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，情境感知服務(wù)技術(shù)在日常生活中的作用愈發(fā)明顯，其基礎(chǔ)定位技術(shù)也越來(lái)越受到人們的關(guān)注?；跓o(wú)線傳感網(wǎng)、超寬帶、射頻識(shí)別（簡(jiǎn)稱RFID）等技術(shù)的室內(nèi)定位的研究正迅速崛起，而RFID技術(shù)憑借其非接觸、非視距、抗干擾強(qiáng)、識(shí)別快、保密性高、成本低廉等優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為室內(nèi)定位的主要基礎(chǔ)技術(shù)。
　　目前，基于RFID的室內(nèi)定位算法受到室內(nèi)多徑效應(yīng)、環(huán)境噪音的干擾較大，如何提高定位準(zhǔn)確度成為了研究的主要方向，現(xiàn)有的定位方法

2、大多基于信號(hào)強(qiáng)度、相位差、相陣列等技術(shù)，這些方法均存在不同的問(wèn)題，本文總結(jié)了常見(jiàn)的定位算法后，在指紋圖譜的基礎(chǔ)上提出了一種新的室內(nèi)定位算法，該算法通過(guò)將相位信息引入樣本集，提高指紋圖譜中的指紋數(shù)量；利用相位的周期性規(guī)律與可校準(zhǔn)性，計(jì)算樣本集的可信性，從而對(duì)樣本集進(jìn)行修正，提高指紋圖譜中的指紋可信度；通過(guò)改進(jìn)指紋樣本的維度與質(zhì)量，提高指紋圖譜定位算法的準(zhǔn)確度。算法由兩個(gè)階段組成；第一階段進(jìn)行粗略定位，將定位區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域，當(dāng)定位目標(biāo)

3、進(jìn)入定位區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)將根據(jù)指紋圖譜算法進(jìn)行定位，通過(guò)支持向量機(jī)匹配算法，利用RSSI和相位進(jìn)行區(qū)域判定，確定目標(biāo)所在的子區(qū)域；第二階段進(jìn)行精確定位，根據(jù)相位的偏差，基于Dempster-Shafer證據(jù)理論確定該片子區(qū)域在每一個(gè)頻率下的可信度，將其值作為加權(quán)數(shù)，利用相位差進(jìn)行精確定位。
　　本文首先闡述了研究背景，介紹了射頻識(shí)別技術(shù)、定位技術(shù)等相關(guān)概念，其次綜述了目前主流的定位技術(shù)和定位算法的研究成果，詳細(xì)分析了指紋圖譜與相位差定