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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,電子郵件已成為人們廣泛應(yīng)用的最經(jīng)濟的一種通信手段之一。然而,電子郵件在給人們提供便捷通信的同時,其副產(chǎn)品-垃圾郵件,卻給廣大用戶帶來了大量的麻煩。今天,垃圾郵件問題已經(jīng)愈演愈烈,對互聯(lián)網(wǎng)造成了很大危害。反垃圾郵件問題已經(jīng)成為全球性的具有重要現(xiàn)實意義的研究課題。反垃圾郵件過濾系統(tǒng)主要利用垃圾郵件本身規(guī)律的規(guī)則過濾技術(shù),而內(nèi)容過濾技術(shù)還不成熟,因此對中文垃圾郵件的過濾效果還不夠理想。為了更好地過濾垃圾郵件,我們展開了中文
2、反垃圾郵件過濾系統(tǒng)的開發(fā)與研究。 本文在對電子郵件原理和垃圾郵件的過濾方法進行分析研究的基礎(chǔ)上,借鑒了文本分類的思想,提出把挖掘中的K-最近鄰方法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引入中文郵件的內(nèi)容過濾。 在對郵件樣本過濾之前要先進行以下預(yù)處理步驟,首先本文選用正向最大匹配法對郵件樣本正文作分詞處理,取得郵件的特征項;接著利用互信息和優(yōu)勢率從大量特征項中選擇對郵件分類貢獻大的少量特征項,以減少向量維數(shù);最后計算每個特征項的權(quán)重,并采用
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