視頻序列中運動人體檢測及跟蹤算法研究.pdf

1、目前基于視頻序列的運動人體跟蹤和行為識別是計算機視覺領域的主要研究方向之一，在智能安防、智能導航、交通導航、導彈預警、對空監(jiān)視等許多應用領域發(fā)揮重要作用。目前，國內外有大量的學者投身該領域，并取得了大量的成果。本文主要對該領域中的運動目標檢測和跟蹤做了詳盡的研究，主要內容可概括如下：
　　1.詳細的分析了運動目標檢測領域常用的三種算法：幀問差分法、背景差分法、光流法。對其進行實驗分析，通過算法的復雜度、時效性和實驗效果分析發(fā)現(xiàn)背景

2、差分法效果最為理想。并在此基礎上提出了一種基于HSV顏色空間的背景差分法，該方法解決了“顏色不同但灰度相近”的時候檢測的目標不完整的問題。同時該方法降低了亮度信息在差分時的作用，能在一定程度上抵抗光線的變化，同時該方法能和基于HSV顏色窄間的陰影檢測方法一起使用，去除陰影的影響，得到更好的檢測效果。
　　2.詳細的分析了運動目標跟蹤的現(xiàn)狀以及與其相關的理論知識，對目前的運動目標跟蹤的研究現(xiàn)狀給出了一個較為準確的定位，對運動目標跟蹤