基于PCA和LDA的虹膜識(shí)別研究.pdf

1、近年來(lái)生物識(shí)別技術(shù)越來(lái)越多的被研究者們所談?wù)?，而虹膜識(shí)別技術(shù)又因人體虹膜高度的唯一性以及穩(wěn)定性成為生物識(shí)別技術(shù)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文首先探討了虹膜識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀以及應(yīng)用前景，并且針對(duì)虹膜識(shí)別中最為重要的特征提取問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)的分析。在眾多應(yīng)用于虹膜識(shí)別問(wèn)題的特征提取算法中，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征提取算法PCA和LDA以及相關(guān)改進(jìn)算法在近年來(lái)越來(lái)越受到研究者的重視，并逐步被應(yīng)用于虹膜識(shí)別問(wèn)題中。
　　 本文針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征提取算

2、法PCA和LDA做進(jìn)一步的分析，并結(jié)合時(shí)下數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的利器一離散小波，分別提出了基于多頻帶2DPCA、基于2D-PLDA和小波子帶的兩種虹膜特征提取算法，并且采用了Hamming距離和歐式距離對(duì)未知虹膜特征與已知虹膜特征進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文提出2種虹膜特征提取算法的有效性，并且通過(guò)和離散小波的結(jié)合，進(jìn)一步提高了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法提取特征的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　　 論文最后針對(duì)本人在攻讀碩士研究生學(xué)位期間的工作進(jìn)行了小結(jié)，