基于PCA和LDA融合的人臉鑒別方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，并從人臉圖像中提取有用的信息進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)的任務(wù)之一是人臉鑒別，就是驗(yàn)證某個(gè)人的身份是否屬實(shí)，是一對(duì)一的匹配過程，現(xiàn)實(shí)生活中有許多領(lǐng)域存在這樣的情況。例如，在成人教育中，為防止入學(xué)時(shí)代考現(xiàn)象的發(fā)生，一般根據(jù)學(xué)生報(bào)考和畢業(yè)時(shí)所提供的照片來驗(yàn)證學(xué)生的真實(shí)身份，而且這些照片的時(shí)間間隔一般為4～5年左右?？紤]到人工鑒別所需的工作量很大，因此迫切需要提出一種利用人臉圖像來進(jìn)行身份驗(yàn)證的方法，

2、以計(jì)算機(jī)的鑒別工作代替人工對(duì)比工作，加快驗(yàn)證進(jìn)程。
　　 本文針對(duì)人臉圖像中人臉的大小、姿態(tài)、光照和角度等不同，采用了一種利用圖像灰度積分投影曲線和Hough變換相結(jié)合來進(jìn)行人臉歸一化校正的方法。經(jīng)過對(duì)課題中自建人臉庫的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，這種方法具有速度快、精確度高、受表情、偏轉(zhuǎn)和光照影響小的特點(diǎn)，歸一化正確率可達(dá)94.9％。同時(shí)校正后的人臉圖像具有平移、旋轉(zhuǎn)和尺度的不變性，為后續(xù)的特征提取及鑒別工作提供了有利的保證。
　　 在

3、對(duì)基于PCA和LDA的人臉識(shí)別方法進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上，采用了一種基于PCA和LDA融合的人臉鑒別方法。在這種方法中，使用了最大法、最大最小法和平均方法三種融合方式，使得這種融合的人臉鑒別方法較好地結(jié)合了PCA和LDA兩種基本算法之間的相關(guān)性以及區(qū)別性。同時(shí)采用原始圖像及其一階、二階投影組合圖像及鏡像圖像相結(jié)合的方法，解決了融合方法中訓(xùn)練樣本集不足的問題。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，融合方法中的三種融合方式均優(yōu)于PCA或LDA中的任何一種，其鑒別正確