基于顏色特征的廣義M-J集檢索方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,圖像數(shù)據(jù)的數(shù)量也在激劇增長,有效的圖像檢索變得十分重要.最初的圖像檢索技術(shù)是通過圖像附加的文字標(biāo)注進(jìn)行檢索,即所謂的基于文本的圖像檢索.文字標(biāo)注需要人為地添加到圖像上,非常耗時費(fèi)力,而且單憑文字是很難完整反映一幅圖像的全部內(nèi)容的.隨著圖像資源的增長,這些問題顯得越發(fā)突出.于是,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.
　　基于內(nèi)容的圖像檢索是在自動提取圖像的內(nèi)部視覺特征(顏色、紋理、形狀等特征)的基礎(chǔ)上,

2、計算這些圖像的特征和示例圖像特征之間的距離,然后通過距離相似性表示圖像之間的相似程度.與基于文本的圖像檢索相比,這種方法主要是通過對圖像視覺特征的自動提取,而不再依賴附加的文字標(biāo)注,節(jié)省了時間和人力,使檢索的總體效率得到大大提高.
　　本文基于顏色特征,對廣義 M-J集檢索方法進(jìn)行研究?；舅枷胧抢幂^為普遍的相關(guān)圖像檢索技術(shù),結(jié)合廣義 M-J集的本原特征,提出有一定獨(dú)創(chuàng)性的檢索方法.由于廣義 M-J集配色方案的復(fù)雜性,單純的用一

3、種顏色特征檢索很難達(dá)到人們的需要.在研究了大量基于顏色特征的圖像檢索方法的基礎(chǔ)上,以項(xiàng)目組開發(fā)的FDS系統(tǒng)繪制出的廣義M-J集圖像為研究對象,把較為經(jīng)典的圖像檢索方法改良、綜合后應(yīng)用到廣義M-J集分形圖的檢索中.實(shí)驗(yàn)證明,所提出的算法可行,效果較為明顯.本文的研究成果主要從以下三個方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新:
　　(1)建立一種專用于廣義 M-J集顏色特征的賦色方法,根據(jù)該賦色方法對廣義 M-J集實(shí)施顏色量化分析,在此基礎(chǔ)上提取廣義M-J集顏色

4、特征.
　　(2)在(1)的基礎(chǔ)上,基于項(xiàng)目組自行開發(fā)的FDS(Fractal Design System)系統(tǒng)繪制出的廣義M-J集,提出了不同層次的基于顏色特征的檢索算法.本文在分析了廣義M-J集的配色方案之后,分別從顏色直方圖、顏色矩、顏色聚合向量三個方面著手對其進(jìn)行描述.由于每種顏色特征都有缺陷,所以在此基礎(chǔ)上綜合分析比較各個特征的優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)一步得出更有效的檢索算法.
　　(3)提出適用的廣義M-J集基于顏色特征的圖像