基于概率神經網絡的焊接結構疲勞壽命分類與預測.pdf

1、隨著人工神經網絡的發(fā)展,國內外的研究者提出了將神經網絡技術應用于疲勞壽命的預測中,所以本文結合國內外的有關參考文獻和研究成果,提出利用概率神經網絡對焊接結構的疲勞壽命進行分類與預測,應用以應力-壽命為計算模型的新的疲勞壽命計算方法,對焊接接頭的疲勞壽命進行定量的預測計算。
　　概率神經網絡主要用于分類,依據(jù)這一特點,本研究對其模型進行了改進,建立了疲勞壽命分類與預測系統(tǒng)。本文在總結前人的研究成果上,主要做了以下工作:首先,根據(jù)概率

2、神經網絡的建立原則和步驟,基于在試驗中得到的對接接頭和角接接頭的疲勞數(shù)據(jù)進行樣本采集并訓練學習,此處分類以疲勞極限循環(huán)2×106次作為界限,分為有限壽命和無限壽命兩類,訓練學習后得到分類結果;其次,在模型的定量計算層利用前人提出的一種新的疲勞可靠度壽命計算方法來對泵車的臂架部位壽命進行預估計算,將應力-壽命作為計算模型,求得構件在加載應力服從的分布確定的情況下,在一定可靠度下的疲勞壽命,使用此方法使得計算結果更精確。便于用戶簡單理解和操