基于BP神經網絡的高壓潛水電機絕緣壽命預測.pdf

1、高壓潛水電泵用高壓潛水電機廣泛應用于江河湖泊中取水，農業(yè)排灌，城市或工廠的污水處理，海上采油平臺抽取海水等國民經濟重要場合，特別是在國家排澇、搶險救災中，潛水電機發(fā)揮了重要作用。高壓潛水電機常年在深水中工作，受到復雜環(huán)境的影響，運行絕緣性能惡化，又由于電機安裝環(huán)境特殊，不能隨時被檢修，所以預測其絕緣壽命、進而減少因電機絕緣性能惡化而帶來的損失具有重大意義。
　　本文介紹了影響潛水電機絕緣老化的影響因子，并分析潛水電機局部放電的機理

2、，給出電機局部放電的模型，著重研究了電壓對潛水電機局部放電的影響。介紹潛水電機在運行過程中產生的損耗及電機的發(fā)熱過程；分析了溫度對潛水電機絕緣壽命的影響，給出傳熱過程中的邊界條件以及傳熱數學模型；最后利用有限元法分析潛水電機定子的溫度場。根據潛水電機的結構特點，分析水壓對潛水電機的影響。根據潛水電機絕緣氣隙內有水分的現象，分析影響電機絕緣壽命的絕緣電阻及介質損耗因數的變化。介紹BP神經網絡結構及算法特點；根據加速壽命試驗原則，同時提出了