基于PCA-SIFT的虹膜識(shí)別研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，安全問題日漸成為人們面臨的一個(gè)重要而迫切的問題，基于人體生物特征的身份鑒別技術(shù)越來(lái)越顯示出其重要價(jià)值。其中，由于虹膜特征具有唯一性、穩(wěn)定性、識(shí)別率高、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，所以虹膜識(shí)別已經(jīng)成為當(dāng)前熱門的身份鑒別研究領(lǐng)域。 基于虹膜的識(shí)別系統(tǒng)由以下幾個(gè)部分構(gòu)成：虹膜獲取、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取、匹配與識(shí)別。本文針對(duì)虹膜識(shí)別中虹膜圖像預(yù)處理與特征提取兩個(gè)重要問題做了如下工作： 在虹膜圖像預(yù)處理方面

2、，本文提出首先利用全局閾值和圓擬合的方法獲得虹膜的內(nèi)圓參數(shù)，然后通過(guò)Canny邊緣檢測(cè)和改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換方法檢測(cè)出虹膜的外邊緣。最后，對(duì)提取后的圓形虹膜圖像進(jìn)行歸一化，得到統(tǒng)一的矩形虹膜圖片。實(shí)驗(yàn)證明該方法有效提高了虹膜定位的速度。 在虹膜圖像特征提取方面，本文提出一種新的特征描述方法，該方法利用尺度不變特征變換(SIFT)提取虹膜的局部特征點(diǎn)，并采用主分量分析(PCA)的方法對(duì)特征進(jìn)行描述。生成特征向量后，采用歐式距離