基于復(fù)小波的虹膜識別算法研究.pdf

1、在生物特征識別技術(shù)中，由于虹膜結(jié)構(gòu)具有特殊性，使利用虹膜進(jìn)行身份鑒別具有更高的準(zhǔn)確率，目前虹膜識別技術(shù)被廣泛認(rèn)為是最有前途的生物識別技術(shù)之一。 虹膜的定位占據(jù)了虹膜識別過程中很大一部分時間。因此，必須在提高定位速度的同時保持定位的精度并不讓虹膜紋理信息丟失。虹膜的紋理信息大部分集中于虹膜的內(nèi)邊緣，而外邊緣的紋理信息較少。本文通過改進(jìn)亮度梯度法對虹膜紋理的外邊緣進(jìn)行外定位，定位結(jié)果明顯提高。在研究傳統(tǒng)Hough算法和亮度梯度法的基

2、礎(chǔ)上，提出一種基于小波分析的最小二乘法來定位虹膜的內(nèi)邊緣，算法簡單且精度高，比傳統(tǒng)Hough定位算法的速度更快，且對模糊虹膜圖片的定位效果良好。 在虹膜紋理特征提取階段，虹膜紋理中的相位信息比幅度信息更豐富，更能體現(xiàn)虹膜紋理的獨(dú)特性。因此，本文利用Log Gabor復(fù)小波的優(yōu)點(diǎn)，對虹膜紋理中的相位和幅度信息采用多分辨率的分析和提取，再結(jié)合突出相位特征改進(jìn)相位增強(qiáng)算法來進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，改進(jìn)的相位增強(qiáng)算法使虹膜的差異性變得更