基于自適應(yīng)非趨勢波動分析的齒輪故障診斷.pdf

1、齒輪作為傳動零部件,由于其傳動效率高、傳動比大、傳動精確等特點而倍受青睞,被廣泛應(yīng)用于各種機械設(shè)備中。隨著科技的不斷變革,機械設(shè)備日新月異、層出不窮,齒輪的地位也愈發(fā)重要,因此對齒輪進(jìn)行故障診斷的意義尤為突出。
　　由于齒輪系統(tǒng)本身的非線性和復(fù)雜性,決定了其振動信號呈現(xiàn)非平穩(wěn)性和多尺度特征,區(qū)分相近的故障模式是故障診斷的重難點。從齒輪振動本質(zhì)出發(fā),需要使用合理的參量細(xì)致地描述其振動行為,研究表明多尺度分析更符合齒輪振動的本質(zhì)分析,

2、而標(biāo)度指數(shù)是描述多尺度行為的重要參數(shù)。標(biāo)度指數(shù)對齒輪故障狀態(tài)的響應(yīng)非常靈敏,可以用來表征齒輪故障狀態(tài)。利用非趨勢波動分析提取齒輪振動信號的標(biāo)度行為,結(jié)果穩(wěn)定可靠,隨著時間尺度的變化,齒輪的標(biāo)度行為出現(xiàn)雙標(biāo)度特征,將標(biāo)度指數(shù)與對應(yīng)的截距組成二維特征矢量具有明確的物理意義,可以作為表征齒輪故障狀態(tài)的特征量。另外在提取雙標(biāo)度指數(shù)時存在誤差,主觀因素的影響大,降低標(biāo)度指數(shù)的可靠性和精確性。提出自適應(yīng)非趨勢波動分析方法,運用信息論的知識,結(jié)合滑動