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文檔簡介
1、為了改進(jìn)系統(tǒng)的可靠性及保證系統(tǒng)在各種情況下穩(wěn)定,文獻(xiàn)提出了許多有效的故障容錯控制方法。在系統(tǒng)故障中,執(zhí)行器故障和傳感器故障是常見故障。到現(xiàn)在為止,文獻(xiàn)中有許多有關(guān)執(zhí)行器故障和傳感器故障的成果,但是,這些理論研究并不完善,還有許多值得進(jìn)一步研究的問題。本文結(jié)合自適應(yīng)控制技術(shù)和其它控制技術(shù),研究了包括具有/不具有時滯的線性/非線性系統(tǒng)在內(nèi)的不確定動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制。首先,提出了一種能夠同時處理增益和偏置故障的時變復(fù)合故障模型,研究
2、了一個或多個執(zhí)行器/傳感器發(fā)生該故障的非線性系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制。然后,利用隱函數(shù)定理,挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基函數(shù)的有關(guān)性質(zhì),研究不可建模故障的診斷與補(bǔ)償。接著,研究了不確定時滯系統(tǒng)的故障檢測問題,設(shè)計能對未知時滯進(jìn)行估計的新型自適應(yīng)觀測器。進(jìn)而,定量分析了故障診斷所誘導(dǎo)的時滯及其對系統(tǒng)性能的影響。最后,在上述結(jié)果的基礎(chǔ)上,研究了具有執(zhí)行器故障的網(wǎng)絡(luò)化的非線性系統(tǒng)的協(xié)同自適應(yīng)容錯跟蹤控制問題。本文主要內(nèi)容如下:
第一,針對一個執(zhí)行
3、器發(fā)生故障的情況下,研究了T-S模糊系統(tǒng)的容錯控制問題。首先,提出了一種集成了時變偏置和增益故障的更為一般的執(zhí)行器故障模型。然后,設(shè)計了滑模觀測器以提供用于故障檢測與分離的殘差,并提出了一種新型故障診斷算法。該算法取消了傳統(tǒng)的輸出誤差的時間導(dǎo)數(shù)必須已知的假設(shè),進(jìn)而,設(shè)計了新型故障估計觀測器,并利用所獲得故障信息提出了故障調(diào)節(jié)方案以補(bǔ)償執(zhí)行器故障。另外,基于Lyapunov穩(wěn)定理論,推導(dǎo)出滑模觀測器的存在條件。最后,近空間飛行器的仿真結(jié)果
4、說明了所提方法的有效性。
第二,針對一個傳感器發(fā)生故障的情況下,研究了NSHV動態(tài)的故障診斷與估計問題。首先,利用T-S模糊系統(tǒng)被用來描述NSHV動態(tài)。其次,提出了一種更為一般的傳感器故障模型,該模型不僅包含增益故障還包括偏置故障。接著,提出了一種新型基于滑模觀測器的自適應(yīng)故障診斷算法以檢測、分離及估計故障,取消了相關(guān)文獻(xiàn)中所需的假設(shè)——輸出誤差的一階導(dǎo)數(shù)已知、系統(tǒng)狀態(tài)在故障發(fā)生前后必須有界。最后,仿真結(jié)果顯示了所提技術(shù)的有效
5、性。
第三,針對多個執(zhí)行器發(fā)生故障的情況下,研究了由T-S模糊系統(tǒng)表示的近空間飛行器姿態(tài)動態(tài)的容錯控制問題。首先,執(zhí)行器故障可表示為系統(tǒng)狀態(tài)的未知函數(shù)。設(shè)計滑模觀測器來參數(shù)殘差以便故障的檢測和分離。基于Lyapunov穩(wěn)定理論,提出了新型故障診斷算法。該算法取消了已有成果中某些假設(shè)。接著,針對兩種情形:狀態(tài)可測與不可測,提出了兩種調(diào)節(jié)方案以補(bǔ)償故障。該方案利用模糊邏輯系統(tǒng)(Fuzzy logic systems,FLSs)逼近
6、未知狀態(tài)相關(guān)的執(zhí)行器故障,且不需要故障時間導(dǎo)數(shù)上界已知的條件。另外,基于Lyapunov穩(wěn)定理論,推導(dǎo)出滑模觀測器的存在條件。最后,近空間飛行器的仿真結(jié)果說明了所提方法的有效性。
第四,研究了一類具有多個執(zhí)行器故障的不確定非線性系統(tǒng)的容錯控制問題,提出了基于觀測器的容錯控制方案。首先設(shè)計了自適應(yīng)模糊觀測器來提供殘差以便檢測與分離故障,再利用backstepping方法,提出了一種新型故障診斷算法。該算法不需要輸出誤差的導(dǎo)數(shù)已知
7、的假設(shè)。進(jìn)而,提出了故障調(diào)節(jié)方案。該方案不需要知道故障時間導(dǎo)數(shù)的上界。所提容錯控制器保證閉環(huán)系統(tǒng)中所有信號是半全局一致終結(jié)有界,且收斂到原點(diǎn)的一個小鄰域內(nèi)。最后,利用一個數(shù)值算例來說明所提容錯控制方法的有效性。
第五,研究了一類具有執(zhí)行器故障的高次非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)主動容錯問題。假設(shè)執(zhí)行器故障不具有傳統(tǒng)的關(guān)于系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入的仿射形式。在分析傳統(tǒng)的被動、主動容錯控制器設(shè)計的基礎(chǔ)上,利用所挖掘的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)有關(guān)特
8、性和隱含數(shù)定理,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)容錯控制框架。與文獻(xiàn)中現(xiàn)有成果相比,該容錯控制框架能使故障出現(xiàn)與故障調(diào)節(jié)之間的時間間隔(稱之為故障診斷所誘導(dǎo)的時滯)最小,進(jìn)而減少該時滯對系統(tǒng)性能的負(fù)面影響。而且,該控制方案不需要額外的故障檢測、分離模塊。最后,仿真結(jié)果說明了所提容錯控制方法的有效性。
第六,研究了一類非線性時滯系統(tǒng)的故障檢測問題。假設(shè)所考慮的時滯為未知常數(shù)。為了克服已有結(jié)果中的缺點(diǎn)——故障診斷觀測器中含有未知時滯,
9、提出了一種新型自適應(yīng)模糊觀測器。該觀測器能夠在線估計未知時滯常數(shù),保證觀測誤差是有界的且顯示了該觀測器的收斂性。另外,推導(dǎo)了該觀測器存在的充分條件。最后,仿真結(jié)果說明了所提算法的有效性。
第七,眾所周知,在故障出現(xiàn)與最終故障調(diào)節(jié)之間總存在一定時滯。本文稱之為故障診斷所誘導(dǎo)的時滯。該時滯將導(dǎo)致系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性的嚴(yán)重?fù)p失。本文研究了該時滯對系統(tǒng)性能的負(fù)面影響。首先,設(shè)計故障診斷模塊來診斷傳感器故障。該故障不僅包含時變偏置故障還含有
10、時變增益故障。同時,計算出故障診斷的每一步所花費(fèi)的時間,并嚴(yán)格推導(dǎo)出其解析表達(dá)式。進(jìn)而,分析故障診斷所誘導(dǎo)的時滯對系統(tǒng)性能的影響。在此基礎(chǔ)上,給出了故障必須滿足的條件使得即使在標(biāo)稱控制器控制下故障系統(tǒng)在該時滯內(nèi)仍是有界甚至是穩(wěn)定的,即故障的幅度必須滿足一定條件。另外,提出了相應(yīng)地解決方案以減少該時滯的負(fù)面影響。最后,近空間飛行器的仿真結(jié)果說明了所提方法的有效性。
最后,針對具有執(zhí)行器故障的網(wǎng)絡(luò)化的不確定非線性系統(tǒng),研究了其協(xié)同
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