線譜頻率高效編碼算法研究.pdf

1、近二十年來(lái)，語(yǔ)音編碼已經(jīng)成為了現(xiàn)代數(shù)字通信領(lǐng)域中關(guān)于語(yǔ)音通信的最重要的關(guān)鍵技術(shù)之一。線性預(yù)測(cè)模型和它的系數(shù)線譜頻率（LSF）的編碼廣泛應(yīng)用于多種語(yǔ)音處理中，用于表征語(yǔ)音信號(hào)中的譜包絡(luò)信息。常用的高效線譜頻率矢量量化方法常用的有多級(jí)矢量量化和分裂矢量量化。而在相同的計(jì)算復(fù)雜度下，多級(jí)矢量量化被證明要優(yōu)于分裂矢量量化。在多級(jí)矢量量化中，存在一種聯(lián)合調(diào)整碼書(shū)設(shè)計(jì)的算法要優(yōu)于順序多級(jí)矢量量化設(shè)計(jì)的碼書(shū)，因?yàn)樵诙嗉?jí)矢量量化方法中實(shí)現(xiàn)了瞬時(shí)聯(lián)合調(diào)整

2、碼書(shū)設(shè)計(jì)算法。
　　論文首先實(shí)現(xiàn)了基于LBG算法的線譜頻率矢量量化的算法框架。第二，是以實(shí)現(xiàn)的LBG碼書(shū)設(shè)計(jì)算法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)LSF矢量量化的順序多級(jí)碼書(shū)設(shè)計(jì)算法。后來(lái)由于考慮到相連的LSF值之間有相似性，這種幀間幀內(nèi)相關(guān)性可以用來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)和相鄰的LSF系數(shù)，用以去除這種相關(guān)性。通過(guò)這個(gè)方法，LSF系數(shù)的矢量量化性能可以得到提高。第三，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多級(jí)聯(lián)合矢量量化碼書(shū)設(shè)計(jì)算法及其相關(guān)的編碼算法。另外，也設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)帶