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文檔簡介
1、為了使廣大化學工作者可以更好的利用化學計量方法,各種類型的化學計量學軟件應運而生,而為了適應高可用性、數(shù)據(jù)安全、大規(guī)模運算、用戶友好界面等運算軟件的新要求,本文設計和介紹了基于集群系統(tǒng)的化學計量學網(wǎng)絡計算平臺RCPC?! CPC系統(tǒng)由五個部分組成:RCPC網(wǎng)站主要是負責接收客戶作業(yè)遞交、查詢以及算法維護;主控服務器負責作業(yè)調(diào)度和計算服務器管理,是整個系統(tǒng)的中樞;計算服務器負責作業(yè)的計算,以集群的方式組成RCPC的整體運算能力;而算法
2、庫對計算服務器提供算法支持,并提供簡單的算法擴充接口:數(shù)據(jù)庫服務器用于保存一切和作業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)。本文同時提出了對RCPC系統(tǒng)改進的一些設想?! CPC系統(tǒng)經(jīng)過邏輯測試和實際測試。邏輯測試顯示作為系統(tǒng)核心的調(diào)度算法高效合理;而實際測試的結(jié)果證明了系統(tǒng)的實用性和可靠性。 本文介紹了RCPC系統(tǒng)的兩個重要算法:支持向量機分類算法和有機化合物二維結(jié)構(gòu)繪制算法。 支持向量機算法是一種新穎的、面向小樣本的機器學習算法,其算法最終歸納為解
3、決一個線性約束的凸二次規(guī)劃問題,本文實現(xiàn)了三種分類算法:梯度下降法、分解算法、SMO算法,并提出了搜索支持向量機最優(yōu)參數(shù)對的網(wǎng)格搜索方法?! ∮袡C化合物的結(jié)構(gòu)繪制包括兩個部分:首先將有機化合物的名稱“翻譯”成計算機可識別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)GRAPH形式,然后將GRAPH中的信息通過遞歸的形式在窗體上繪制出有機化合物的二位結(jié)構(gòu)圖。 本文介紹了RCPC系統(tǒng)應用的三個實例:支持向量機算法用于紅外光譜子結(jié)構(gòu)解析;快速傅立葉變換及支持向量機用于GP
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