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文檔簡介
1、指導小組成員名單郭躍飛副教授金城副教授243改造實施后的系統(tǒng)架構(gòu)2725本章小結(jié)30第三章兩大類特征的選擇與提取3131系統(tǒng)輸入3132非內(nèi)容特征選取31321CDR合成32322統(tǒng)計類判別器閾值設定33323非內(nèi)容判別的其他算法實現(xiàn)34324評估依據(jù)3633文本內(nèi)容特征37331結(jié)合文本特征判斷的依據(jù)37332短信文本預處理37333過濾關鍵詞的選擇40334BloomF1iters的原理及實現(xiàn)一4034本章小結(jié)41第四章分析過濾模塊
2、的設計4341選取Hadoop系統(tǒng)的依據(jù)43411利用存儲和數(shù)據(jù)處理上的特性43412適用場景4342對比分析4343MR處理方案分析44431M—R和Streming處理方式對比44432兩種方式實現(xiàn)M—R邏輯的比較45433M—R處理流程設計～4644Boosting的原理及算法4745本章小節(jié)48第五章Itadoop框架配置及實驗測試4951測試環(huán)境49511實驗環(huán)境硬件／虛擬機配置49512Hadoop運行環(huán)境操作系統(tǒng)配置49T
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