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文檔簡介
1、隨著社會的進步和科技的發(fā)展,在石油化工工業(yè)的領域,管道網(wǎng)絡通常是十分復雜的,并且管徑大小也是各不相同?,F(xiàn)場是通過管道網(wǎng)絡把這些不同的設備連接在一起,形成了一個巨大且復雜又相互有聯(lián)系的管網(wǎng)系統(tǒng)。像這種龐大而又復雜的管道網(wǎng)絡要進行系統(tǒng)的動態(tài)仿真,對于設計的計算平臺需要面對的是實時計算通用性,實時性和復雜性的問題。要實現(xiàn)實時性是十分困難的,所以本文從兩方面去實現(xiàn)實時性,一是設置適當?shù)某跏贾担@樣可以讓計算迭代的時候更加快速的收斂,二是程序設計
2、時引入智能體Agent的概念,利用現(xiàn)在比較成熟的分布式計算框架Hadoop去分布式計算迭代,縮短計算的時間。
首先,是有關初始值設置的問題。因為是采用圖論的方法去進行管道網(wǎng)絡的計算,現(xiàn)實情況無法達到實時計算的要求,所以采用了線性化初值設置的方法,將疊加原理用到管網(wǎng)初值設置的方法上,經(jīng)過簡單的估算可以得到與初始值相近的估算值。然后經(jīng)過大量的實驗驗證方法是可行的,很好縮短了迭代的次數(shù),減少了計算所需要的時間。
其次,是分
3、布式管道網(wǎng)絡計算模型。采用圖論的方法進行管道網(wǎng)絡仿真的計算,對于石油化工現(xiàn)場的管網(wǎng)來說,可能會產(chǎn)生大矩陣。那么在計算迭代過程中,會涉及到大矩陣的運算。還有就是對于石油化工行業(yè)來說,這些龐大而又復雜的管網(wǎng)連接的是很多其它的設備。對于仿真平臺來說,如果把這些設備的計算都放到一臺計算機上,顯然計算機的運算量是不夠的。本文采用了現(xiàn)在比較成熟且開源的分布式計算框架Hadoop來進行管網(wǎng)圖論的運算,還可以利用Hadoop實現(xiàn)連接設備計算分配的負載均
4、衡,把大的計算量分配到集群中比較空閑的結(jié)點。
再次,本文所搭建的管網(wǎng)仿真平臺是給學生或者工人在線進行學習訓練的仿真平臺,BS架構(gòu)的分布式管網(wǎng)仿真平臺,服務器的是現(xiàn)在Nginx+tomcat搭建的分布式架構(gòu)服務器架構(gòu),數(shù)據(jù)庫用的是Mysql+HBase,其中mysql作為關系型數(shù)據(jù)庫適合事務的處理,HBase是面向列的數(shù)據(jù)庫,存儲大量數(shù)據(jù)。在程序計算設計時引入Agent的概念,并且基于Agent進行建模和分類。
最后,
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