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文檔簡介
1、當(dāng)今世界能源形勢日益嚴(yán)峻,引起了世界各國的高度重視。我國能源消耗在近些年也呈現(xiàn)出急劇上升的態(tài)勢,建筑能耗是主要增長點,其耗電量占全國電耗的22%左右,其中空調(diào)和供暖電耗約占全部建筑能耗的50%-70%,這部分能耗主要是在設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的。耗能設(shè)備按周期規(guī)律運行可分為運行階段和空閑階段,其中運行階段又進(jìn)一步分為啟動階段、穩(wěn)定運行階段和關(guān)閉階段。本文通過研究分析實測能耗數(shù)據(jù),確定以空閑階段為研究對象,建立了設(shè)備運行空閑時間預(yù)測模型,旨在
2、分析設(shè)備運行規(guī)律,了解設(shè)備運行性能,從而有效減少建筑物生命周期內(nèi)各設(shè)備的能耗,為設(shè)備節(jié)能和故障診斷奠定理論基礎(chǔ)。主要研究方法及研究成果有:
(1)綜合分析耗能設(shè)備用電實測數(shù)據(jù)與周圍環(huán)境的氣象數(shù)據(jù),通過程序?qū)崿F(xiàn)了兩者的自動耦合,采集了一定時期內(nèi)不同時間段的建筑物能耗設(shè)備每分鐘的用電量及相應(yīng)的氣象數(shù)據(jù),進(jìn)而對相應(yīng)時期內(nèi)建筑物高能耗設(shè)備的運行周期進(jìn)行了統(tǒng)計,獲得了建筑物耗能設(shè)備運行周期統(tǒng)計數(shù)據(jù),為設(shè)備運行性能預(yù)測提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3、r> ?。?)在獲得上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提出以空閑階段作為研究對象,對比分析支持向量機(jī)算法(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(ANN)、樸素貝葉斯算法(NB)和最鄰近算法(KNN)四種數(shù)據(jù)挖掘算法,計算結(jié)果顯示前兩種算法性能更優(yōu)。因此基于SVM算法和ANN算法建立預(yù)測模型并計算預(yù)測誤差,實現(xiàn)了建筑耗能設(shè)備運行性能的預(yù)測。在這個過程中,依據(jù)樣本數(shù)據(jù)特征將其劃分成訓(xùn)練集和預(yù)測集,并在挖掘前對兩個集合實現(xiàn)非線性歸一化處理,此外通過交叉驗證法或?qū)嶒灧ù_
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