基于圖像-視頻的森林火災(zāi)識別方法研究.pdf

1、火災(zāi)識別作為火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的組成部分，一直以來都是國內(nèi)外研究人員研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。關(guān)于火災(zāi)識別的研究，雖然已經(jīng)提出了很多算法，但是仍然有很多值得研究的問題。早期的火災(zāi)監(jiān)測研究的過程中，由于研究樣本選擇的局限性、對系統(tǒng)實(shí)時(shí)性等的考慮不足，在實(shí)際的應(yīng)用中受到很大的限制。我國的火災(zāi)監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展與國外發(fā)達(dá)國家相比還有很大的差距。
　　基于目前國內(nèi)外火災(zāi)監(jiān)測技術(shù)的現(xiàn)狀，本文重點(diǎn)研究了基于圖像/視頻的火災(zāi)識別方法。本文主要從火災(zāi)

2、圖像的預(yù)處理、火焰區(qū)域的分割、火災(zāi)的識別方法三個(gè)方面進(jìn)行研究。在火災(zāi)的預(yù)處理方面主要研究火災(zāi)圖像的降噪方法。在火焰的分割方面，通過對一千多幅實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，提出一種基于紅色（R）分量的火焰區(qū)域分割方法，與傳統(tǒng)的分割方法相比取得了較好的分割效果；在對視頻的處理中，通過和幀差分方法相結(jié)合，使得分割對于云霧等白色區(qū)域的抗干擾能力得到加強(qiáng)。在火災(zāi)的識別方法方面，本文采用了三種基于火災(zāi)圖像抽象特征的火災(zāi)識別方法，并從火災(zāi)識別的準(zhǔn)確率、誤報(bào)率、漏