基于潛在語義索引模型的查詢語義擴展模型.pdf

1、信息技術(shù)已經(jīng)滲透到我們社會生活的各個角落,隨著網(wǎng)上數(shù)據(jù)不斷的激增,僅僅依靠大腦來收集和整理所需要的信息是顯然不夠的,為了高效地找到所需要的信息,文檔的自動檢索顯的尤其重要.目前比較成熟的檢索模型均采用索引詞來表示用戶查詢和文檔,通過用關(guān)鍵詞匹配來實現(xiàn)信息檢索.而潛在語義索引是近10年來發(fā)展起來的一種新的檢索模型,潛在語義索引利用了文本中潛在的語義信息來表示索引詞和文檔,克服了傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配方法產(chǎn)生的同義、多義現(xiàn)象,能夠進一步提高查準(zhǔn)率

2、.該模型對文獻進行檢索的查準(zhǔn)率比傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配方法高出20％-30％.該文研究的主要目的是在潛在語義索引模型的基礎(chǔ)上進一步的提高檢索的性能,克服潛在語義索引模型存在的一些缺點.該文首先利用傳遞度來量化索引詞與索引詞間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后利用索引詞與索引詞的關(guān)系矩陣中存在的語義關(guān)系對查詢向量進行智能擴展.在潛在語義索引模型的基礎(chǔ)上提出了一個新的檢索模型"查詢語義擴展模型",該模型完全拋棄了復(fù)雜的語法分析,利用了語義空間的語義信息,克服了傳統(tǒng)