15521.基于事件語義模型的歷史拓?fù)潢P(guān)系查詢研究

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：去急生簽字日期：2。I午年歲月2。日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)

2、位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位茹文作者始孿子、生導(dǎo)師始巷旋簽字日期：zOI午年歲月20日簽字日期：20F／年歲月磣日基于事件語義模型的歷史拓?fù)潢P(guān)系查詢研究為了提高歷史拓?fù)潢P(guān)系查詢的時間效率，論文在綜述了當(dāng)前主流時空

3、數(shù)據(jù)模型的研究意義與發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)圍繞基于事件語義的時空數(shù)據(jù)模型闡述●’了歷史拓?fù)潢P(guān)系的本質(zhì)，然后針對當(dāng)前典型的關(guān)系樹遞歸查詢法的原理和過程進(jìn)行分析，指出了該算法在TGIS環(huán)境較為復(fù)雜時，存在時間效率上的缺陷。最后針對性的提出了兩個改進(jìn)算法：基于“邏輯語義分離”的遞歸查詢法和基于“數(shù)據(jù)分層”的遞歸查詢法，前者基于拆分思想降低了邏輯語義的混合度，后者對大數(shù)據(jù)分層以降低搜索空間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在面對復(fù)雜的HTQP問題時，兩種改進(jìn)算法

4、都可以在一定程度上降低時間損耗，提高查詢的時間效率。本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)提出了基于“邏輯語義分離“的遞歸查詢法，將時空數(shù)據(jù)庫中存儲事件的靜態(tài)語義和動態(tài)語義分離開來，并為它們建立對應(yīng)關(guān)系，然后只基于動態(tài)語義導(dǎo)出并構(gòu)建查詢初始解，從邏輯語義角度，降低了查詢空間，將復(fù)雜HTQP從化為了簡單HTQP。(2)提出了基于“數(shù)據(jù)分層”的遞歸查詢法，采用數(shù)據(jù)分層思想將大規(guī)模數(shù)據(jù)分層，為查詢提供快速入口和啟發(fā)信息，可以跳過大部分的節(jié)點(diǎn)獲得結(jié)果集，有效