模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在冷水機組故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和科學技術水平的不斷提高，空調制冷系統(tǒng)的規(guī)模日益龐大，系統(tǒng)的復雜程度越來越高，發(fā)生故障的概率也大大增加，而故障的發(fā)生往往對生活和生產(chǎn)環(huán)境造成重大影響。因此，為了保證系統(tǒng)能正常、穩(wěn)定、高效地運行，對空調制冷系統(tǒng)進行故障診斷研究是十分必要的。
　　 本文介紹了冷水機組故障診斷技術的重大意義，并對冷水機組故障檢測與診斷的內(nèi)容和方法進行了描述；同時，闡述了冷水機組故障診斷技術在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向和存在的問題。<

2、br>　　 在本文的研究過程中首先通過廣泛的搜集信息，總結了離心式冷水機組常見故障征兆與故障原因對應表，并得出了9種常見故障的參數(shù)變化特征，建立了故障征兆與故障原因之間的關系。
　　 其次，討論了模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡結合的必要性及二者的多種融合方式，并對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的結構及其算法進行了深入的研究，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于離心式冷水機組故障診斷中的新思想。并基于綜合后的故障診斷規(guī)則，建立以冷凝壓力、蒸發(fā)壓力、制冷量、壓縮機的

3、軸功率等4個特征參數(shù)為系統(tǒng)輸入量，故障模式為系統(tǒng)輸出量的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型將故障診斷規(guī)則融入到神經(jīng)網(wǎng)絡之中，此方法結合了模糊數(shù)學和神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)點，避免了由于經(jīng)驗知識的不足，使模糊規(guī)則難獲取的問題，同時又使神經(jīng)網(wǎng)絡中的知識得到清晰的解釋。
　　 論文中運用所建立的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過VB和Matlab的混合編程的方法實現(xiàn)了離心式冷水機組的故障診斷系統(tǒng)。經(jīng)過仿真應用，驗證了該方法的可行性與先進性，并且利用該系統(tǒng)，能快速、