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文檔簡介
1、在日常生活和工作學習中,暖通空調(diào)(heating,ventilation and air conditioning,簡稱HVAC)系統(tǒng)起著不可替代的作用,然而在當下,考慮到建筑節(jié)能,該系統(tǒng)作為建筑中的重要組成部分,其能耗也受到了越來越多學者的關(guān)注和研究。統(tǒng)計數(shù)據(jù)看出,暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗在整個建筑能耗中的占比為60%以上,冷水機組的運行能耗是整個空調(diào)系統(tǒng)能耗的40%~50%。因此,在冷水機組故障時,不僅會影響機組運行效率和安全,而且會影響室
2、內(nèi)熱舒適性,也增加了系統(tǒng)的能耗,不利于建筑節(jié)能。所以從能耗方面考慮,出現(xiàn)故障時,及時應用可靠的故障檢測與診斷(fault detection and diagnosis,簡稱FDD)策略,對冷水機組的高效運行以及建筑節(jié)能具有現(xiàn)實意義。
通過閱讀大量相關(guān)的文獻并進行分析,提出應用Kriging模型對離心式冷水機組進行故障檢測與診斷,采用ASHRAE RP-1043項目中無故障運行數(shù)據(jù)建立并驗證冷水機組Kriging模型,經(jīng)過驗證
3、的模型應用到故障檢測中。利用參數(shù)敏感性原理對比T-統(tǒng)計方法和指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)方法,對比結(jié)果表明,EWMA方法提高了參數(shù)敏感性。結(jié)合Kriging模型、EWMA方法和故障診斷規(guī)則表,用ASHRAE RP-1043項目中的實測故障數(shù)據(jù)驗證上述方法,檢測和診斷的故障包括冷凝器結(jié)垢、制冷劑充注過多、制冷劑泄漏、不凝性氣體、冷凍水流量減少和冷卻水流量減少六個故障,驗證結(jié)果表明,應用Kriging模型能夠準確有效地檢測與診斷冷水機組不同
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