高度壓縮圖像的重構系統(tǒng).pdf

1、圖像壓縮是圖像通信領域中極為重要的研究內容。在低碼率的情況下，由于壓縮方法的局限性，如何重建圖像成為該領域中的主要問題。對于壓縮圖像的去塊效應，圖像增強和超分辨處理，更是具有很高的科研價值以及實用意義。此類技術在圖像監(jiān)控、視頻會議、遠程教育、遠程醫(yī)療等包含巨大圖像信息的領域具有廣泛的應用。本文研究了壓縮圖像的重構問題，其主要研究內容概括如下。
　　 1)提出一種新型的利用塊與塊邊界活躍程度差異的去塊效應算法。其原理是依據塊邊界的

2、差異，將塊效應問題分為復雜模式，中間模式以，簡單模式以及邊角模式四種不同的形態(tài)，利用不同的濾波方法，來消除塊與塊之間的差異從而達到去塊的目的。實驗結果表明，我們的方法可以有效去除高度壓縮圖像的快效應問題并保持較高的運算速度。
　　 2)提出了一種基于梯度輪廓優(yōu)先的圖像增強方法，將梯度作為一個獨立一維參數，附加于圖像信息之上，每一個梯度屬性，對應一個梯度的參數模型，可以適用于圖像增強與圖像超分辨領域。實驗結果表明，梯度屬性的引用極

3、大的增強了圖像的銳利程度，緩解了不同模型聯合去圖像塊效應的算法所造成的過于平滑現象。
　　 3)提出了一種基于圖像超分辨，圖像增強以及圖像去塊效應聯合工作的壓縮圖像重構系統(tǒng)。困擾壓縮圖像重構的很多問題諸如，塊效應，振鈴效應，以及圖像紋理細節(jié)的還原都得到了解決，通過梯度一致性的圖像增強方法可以同時將圖像的細節(jié)的還原作用于圖像超分辨以及圖像去塊效應。實驗結果證明了我們方法的有效性。
　　 本論文得到國家自然科學基金(No.6