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文檔簡(jiǎn)介
1、自20世紀(jì)末以來(lái),隨著我國(guó)工業(yè)化、城市化進(jìn)程快速發(fā)展,城市人口急劇增加,城市面積迅速擴(kuò)張,城市問(wèn)題日益突出,使得“城市空間”逐漸成為一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)高度積聚的場(chǎng)所,衍生出諸一系列“空間沖突”問(wèn)題,威脅到區(qū)域的高效發(fā)展及安全。鑒于此,本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,借鑒自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型,構(gòu)建有關(guān)空間沖突風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型,并提出空間沖突風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警框架及策略,對(duì)探索空間沖突風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控機(jī)制、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的理論價(jià)值與實(shí)際意義。
本文以空間稀缺理論
2、、社會(huì)沖突理論、博弈論、空間俱樂(lè)部趨同理論、人地關(guān)系論、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論為指導(dǎo),利用Matlab、SPSS、DPS等數(shù)據(jù)處理軟件、GIS分析軟件(ArcGIS)、圖像處理軟件(Photoshop、Coredraw)等,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,對(duì)空間沖突這一社會(huì)現(xiàn)象的概念內(nèi)涵、表現(xiàn)形式、形成誘因及動(dòng)力機(jī)制做了系統(tǒng)梳理。同時(shí),借鑒災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)警原理,對(duì)空間沖突風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)內(nèi)涵、尺度、概念框架、評(píng)價(jià)方法及預(yù)警方面做了探討,并以長(zhǎng)株潭城市群為實(shí)例,定量測(cè)度
3、了長(zhǎng)株潭城市群的空間沖突風(fēng)險(xiǎn)水平,并做了相關(guān)預(yù)警研究。
研究結(jié)果表明:從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度講,空間是具有特殊價(jià)值的社會(huì)產(chǎn)品?!翱臻g沖突”正是源于空間資源的稀缺性、空間價(jià)值的外溢性和空間價(jià)值社會(huì)化體現(xiàn)的不公平,是一種客觀(guān)存在的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其本質(zhì)是利益主體之間因爭(zhēng)奪空間資源而產(chǎn)生的對(duì)立現(xiàn)象,并常表現(xiàn)為空間經(jīng)濟(jì)趨同、空間經(jīng)濟(jì)分割及封鎖、空間經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡、空間剝奪等四種類(lèi)型,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)有著不同的積極和消極影響;空間沖突的形成原因歸為行為
4、主體內(nèi)因及外界誘因,誘因的存在使得空間沖突的發(fā)生成為可能,而動(dòng)力則是空間沖突發(fā)生的激發(fā)要素??臻g沖突動(dòng)力是基于空間利益主體的效用不一致,利益主體之間都是追求自身的最大經(jīng)濟(jì)利益或其他利益最大化,空間效用越大,產(chǎn)生空間沖突的動(dòng)力也越大;空間沖突風(fēng)險(xiǎn)與空間安全呈一種反向關(guān)系,即空間沖突風(fēng)險(xiǎn)越大,空間越不安全,反之亦然。借鑒災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)學(xué)原理,將空間沖突風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)換為由致險(xiǎn)因子的危險(xiǎn)性及持續(xù)性和承險(xiǎn)體的脆弱性及恢復(fù)性四個(gè)方面,并基于指標(biāo)體系的風(fēng)險(xiǎn)建模與
5、評(píng)估方法,從上述四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法,同時(shí),按照風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的流程對(duì)空間沖突風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警構(gòu)建及基于模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型。長(zhǎng)株潭城市群空間沖突風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的結(jié)果表明,2000-2010年,伴隨著快速的城市化過(guò)程,各個(gè)區(qū)縣的空間沖突風(fēng)險(xiǎn)水平均呈上升的趨勢(shì),但是增幅不明顯。其中三個(gè)市區(qū)的空間沖突風(fēng)險(xiǎn)值相對(duì)于其他地區(qū)要高,并向外逐步遞減。以0.25、0.45、0.70、0.85做為五種信號(hào)的警度點(diǎn),基于Matlab軟件,利用模糊人工神經(jīng)
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