基于內容的圖像縮放算法研究.pdf

1、圖像縮放是圖像處理技術的一個重要組成部分，傳統(tǒng)方法通過直接縮放圖像尺寸以適應目標屏幕，目前大部分手機、PDA 等移動終端廣泛采用這種解決方案，但這種方法在縮放過程中會使圖像中顯著物體縮至難以辨認或扭曲；裁剪的方法僅僅關注圖像中最重要的區(qū)域，裁剪掉周圍的冗余信息生成縮放圖像，但往往丟棄了圖像中大量的背景信息，不利于用戶對圖像的理解?；趦热莸膱D像縮放技術是近來研究比較熱門的課題之一，在圖像縮放中考慮圖像內容對圖像進行處理。
　　

2、在第一章緒論中，介紹了傳統(tǒng)的直接縮放(Scaling)、裁剪(Cropping)方法。著重介紹魚眼算法(Fisheye-View Warping)、雕刻線的算法(Seam Carving)、分割—重組(Segment andpasting)算法、隨機行走路線視頻縮放算法、四邊形網格化算法、三角形網格參數(shù)化算法等基于內容的圖像縮放算法,同時分析各種算法的優(yōu)缺點?；趦热莸膱D像縮放涉及圖像中物體顯著度的計算(包含人臉檢測)，顯著度值反映了每

3、個像素或者圖像區(qū)域吸引人眼關注度的大小。
　　 第二章介紹了顯著度計算和數(shù)字圖像處理的一些基礎知識。本文對圖像的縮放主要采用有限元的方法，所以本章同時對有限元方法以及網格剖分做了簡單介紹。為了更好的保持圖像的完整性、并且使用戶能抓住圖像中的重要信息，即將高分辨率的圖像更好地顯示在較小的屏幕上，本文提出使用有限元的方法對圖像進行縮放，在有限元分析中提出使用三角網格來剖分圖像，此舉更好的保護了圖像中的強邊。
　　 第三章重點