聾兒語音恢復(fù)系統(tǒng)的語音識別研究.pdf

1、聾兒康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)主要是將受訓(xùn)者所發(fā)語音進(jìn)行處理后提取出語音的特征，然后再進(jìn)行語音的識別訓(xùn)練，讓受訓(xùn)者將自己的發(fā)音和標(biāo)準(zhǔn)音的特征參數(shù)進(jìn)行比較，逐步糾正自己的發(fā)音。 語音識別是該系統(tǒng)的核心技術(shù)。本文主要論述了該系統(tǒng)的語音識別原理，包括語音的預(yù)處理和端點(diǎn)檢測，特征參數(shù)的提取，包括基音頻率，LPCC參數(shù)和MFCC參數(shù)，隱馬爾科夫識別原理，最后用HTK工具包進(jìn)行了語音識別的實(shí)驗(yàn)。 在語音的預(yù)處理階段，主要論述了語音去噪和端點(diǎn)檢測。

2、在去噪方面，本文提出一種新的閾值設(shè)定的小波去噪的方法，這種閾值參數(shù)介于軟閾值和硬閾值之間，具有良好的連續(xù)性和可導(dǎo)性，可以更加有效的抑制高斯噪聲。在端點(diǎn)檢測方面，對傳統(tǒng)的雙門限方法進(jìn)行了改進(jìn)，通過對受訓(xùn)語音設(shè)定三個(gè)端點(diǎn)值包括音節(jié)起始端、濁音段起始端及音節(jié)結(jié)束端三個(gè)端點(diǎn)，然后應(yīng)用時(shí)域特征參數(shù)即可準(zhǔn)確檢測出語音的端點(diǎn)。 在語音的共性特征參數(shù)提取方面是本系統(tǒng)的關(guān)鍵所在，首先對語音的基音頻率進(jìn)行了提取，在提取方法上對傳統(tǒng)的平均幅度差方法（

3、AMDF）法進(jìn)行了改進(jìn)，對語音幅度值進(jìn)行差值平方，然后進(jìn)行歸一化，再對提取的語音基音頻率進(jìn)行搜索試探和中值平均的方法進(jìn)行后處理，有效地抑制了孤立點(diǎn)的存在，提高了精確度。然后詳細(xì)介紹了LPCC和MFCC參數(shù)的特點(diǎn)及提取方法，以及兩者各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 隱馬爾科夫模型是用統(tǒng)計(jì)原理建立語音識別的聲學(xué)模型，是目前語音識別的主流聲學(xué)建模技術(shù)，本文隨后介紹了隱馬爾科夫模型的原理及其在語音識別中的應(yīng)用。 最后在HTK平臺上進(jìn)行了特定人連續(xù)