基于視覺的人體檢測與跟蹤.pdf

1、人體檢測和跟蹤是計算機視覺的重要研究課題之一，其應用已經遍及智能監(jiān)控、體育運動分析、新型人機交互和虛擬現(xiàn)實等領域，研究基于視覺的人體檢測和跟蹤有著很重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文研究了在智能家居環(huán)境中人體檢測與人體運動跟蹤問題，主要工作和特色如下：
　　 1.對人體運動圖像分析的關鍵技術進行了綜述。
　　 詳細介紹了人體運動圖像中從初始化模型、人體跟蹤、姿態(tài)估計和行為識別的各個步驟，及其主要的研究方法與進展，以及存

2、在的問題。
　　 2.研究了一種改進的自適應混合高斯模型的人體檢測算法。
　　 家居背景經常發(fā)生變化，需要采用混合高斯函數(shù)來做背景建模。已有的自適應混合高斯模型可以快速對背景進行建模，但是當人體在某個空間位置短暫停留時，就會被學習成背景。本文采用一種近似S曲線函數(shù)的分段指數(shù)函數(shù)來修正學習率和新的背景高斯成分的權重，并結合形態(tài)學、中值濾波和圖像金字塔技術，有效地減除了人體陰影，降低了背景噪聲的影響。
　　 3.研究