油浸式變壓器智能評級診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)中重要的輸變電設備，正確把握變壓器的運行狀態(tài)，就需要對變壓器狀態(tài)信息進行分析診斷。由于傳統(tǒng)診斷方法的局限性及變壓器故障征兆與故障機理之間的模糊性、復雜性，致使診斷結果的準確程度不高。計算機技術及人工智能的發(fā)展，為變壓器故障診斷開辟了新的途徑。
　　 首先，本文基于理想點法建立了變壓器狀態(tài)評級模型。從油中溶解氣體、電氣試驗和變壓器油化試驗等方面，對變壓器各個狀態(tài)信息量進行了分析，建立了科學、客觀的變壓器狀態(tài)信息體系

2、，在此基礎上對變壓器的狀態(tài)進行評級排序。
　　 其次，研究了智能化變壓器故障診斷方法，包括三種類型:(1)基于IEC標準的三比值法的區(qū)間算法，包括模糊診斷、物元可拓診斷，研究的重點是隸屬函數(shù)和關聯(lián)函數(shù)的構造;(2)能夠進行自我學習的神經(jīng)網(wǎng)絡診斷，本文通過數(shù)據(jù)場勢函數(shù)改進了BP網(wǎng)絡的收斂特性并構造了網(wǎng)絡診斷的拓撲結構;(3)依托所建立的變壓器故障油氣數(shù)據(jù)庫，研究待診斷數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中故障樣本數(shù)據(jù)之間的相似程度，通過模糊聚類的方法進行

3、故障診斷。
　　 最后，通過C++應用軟件開發(fā)平臺編制了一套變壓器智能監(jiān)測評級診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于專家系統(tǒng)，首先進行理想點的評級，然后將各種智能化診斷結果進行歸納總結取長補短，并融合診斷故障部位的模糊綜合判別法給出變壓器故障性質、故障部位的診斷結果。
　　 實例證明，本文建立的變壓器智能監(jiān)測評級診斷系統(tǒng)能夠對電力變壓器運行狀態(tài)進行有效的評級，對變壓器可能要發(fā)生的或已發(fā)生的故障進行分析判斷。診斷結論對制定檢修計劃具有指導意