基于模板匹配的文本傾向性研究.pdf

1、文本情感分析技術(shù)采用計算機來自動分析帶有情感色彩的、主觀性文本所表達的觀點、態(tài)度等情感信息。文本情感分析已經(jīng)被廣泛應用于垃圾信息過濾、產(chǎn)品評價、輿情分析等領(lǐng)域。
　　 漢語中詞語在不同語境中其傾向性有差異，而傳統(tǒng)的情感傾向性分析都忽略了語境對情感傾向性的影響。針對上述問題，論文采用模板匹配的方法來判斷詞語所在語境的傾向性，進而在詞語傾向性分析的基礎(chǔ)上對文本進行傾向性分析。其目的是為了判斷詞語在具體語境中的傾向性，提高文本傾向性分

2、析的準確率。
　　 本文的主要工作如下:
　　 (1)詞語相似度計算:分析基于知網(wǎng)的詞語相似度計算中存在的問題，改進了詞語相似度計算的方法，使詞語相似度計算更加合理準確，為詞語傾向性分析研究奠定了基礎(chǔ)。
　　 (2)情感詞匯本體構(gòu)建:根據(jù)知網(wǎng)及語義詞典構(gòu)建情感詞匯本體，根據(jù)情感詞匯本體過濾出有情感傾向性的語料，為文本傾向性分析實驗提供了高質(zhì)量的語料。
　　 (3)文本傾向性分析:首先，針對一些詞語在不同語

3、境中情感傾向性的不同，把具有情感傾向性的詞語分為兩類:單一詞和二義詞。單一詞根據(jù)與基準詞的緊密程度判斷其傾向性。二義詞先根據(jù)模板匹配的方法判斷在語境中的傾向性，再計算傾向強度。然后，根據(jù)副詞和反問句對傾向性影響的不同對文本進行不同的處理，在詞語傾向性分析的基礎(chǔ)上對文本進行傾向性分析。最后，通過對網(wǎng)絡(luò)評論進行傾向性分析的實驗證明本方法具有較高的準確率。
　　 (4)文本傾向性分析應用:將基于模板匹配的文本情感傾向性分析應用到考試系