網(wǎng)絡文本自殺傾向性識別方法研究.pdf

1、科技的進步改善了人們的生活水平，但同時也加快了生活節(jié)奏，使現(xiàn)代人面臨著巨大的生活、工作和學習壓力。在各種壓力的驅(qū)使下，自殺的現(xiàn)象近年來呈逐年上升的趨勢，嚴重影響了國家經(jīng)濟和社會的發(fā)展。許多自殺者在自殺前會留下遺書，遺書的內(nèi)容能反映自殺原因。世界各國都在尋找有效的途徑去防止國民自殺，但至今仍沒有形成一整套完善的機制。
　　 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化，自殺遺書也從原先的“紙質(zhì)遺書”轉(zhuǎn)變成“電子遺書”，出現(xiàn)

2、在近年來所興起的微博和一直較為流行的論壇上。本文研究的目的是如何快速有效地識別微博或論壇等平臺上出現(xiàn)的具有自殺傾向的網(wǎng)絡文本。
　　 本文首先分析了國內(nèi)外有關這方面研究的學術文獻，然后嘗試用一種新的更有效的方法去識別網(wǎng)絡自殺遺書。本文收集了研究所需要的自殺遺書樣本。在核實了它們的真實性之后，根據(jù)本校心理學院“青少年網(wǎng)絡心理與行為”教育部重點實驗室所提供的關鍵詞列表進行初篩，并補充了若干具有鑒別力的詞匯。另一方面，考慮到自殺遺書有

3、非常獨特的特點：即它描述了一個十分固定而且具體的事實，而且遺書之間的差異性較小，種間差距很大。運用文本分類算法對其進行識別面臨的問題在于盡管誤檢率會較低，但是正檢率卻不是很理想。針對該問題，本文設計了關鍵詞識別算法，并提出了關鍵詞識別算法和文本分類算法相結(jié)合的方法：將待測樣本先用文本分類算法進行識別，若被判定成有自殺傾向就直接作為判定結(jié)果，否則再運用關鍵詞識別算法對其進行進一步的判定，若被判定成有自殺傾向性就作為判定結(jié)果，否則就認為該文