中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像在形成、傳輸、接收和處理過(guò)程中，不可避免地存在一些干擾，噪聲惡化了圖像的質(zhì)量，使圖像變得模糊，因而圖像濾波技術(shù)在圖像處理中占有重要的地位。在眾多的圖像濾波技術(shù)，中值濾波作為一種非線性濾波，克服了線性濾波的不足，有效抑制噪聲的同時(shí)能很好地保護(hù)圖像信號(hào)的細(xì)節(jié)信息。因此，中值濾波技術(shù)就得到了廣泛的研究和應(yīng)用，至今仍是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　 本論文主要是對(duì)中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用展開(kāi)研究。首先從理論上對(duì)中值濾波技術(shù)進(jìn)行

2、分析，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)傳統(tǒng)的中值濾波算法在圖像去噪與保護(hù)細(xì)節(jié)上的缺陷，提出了三種改進(jìn)的中值濾波算法。由于傳統(tǒng)的中值濾波對(duì)圖像中的每個(gè)像素均進(jìn)行處理，從而使得未被噪聲污染的像素的灰度值也發(fā)生了改變。而實(shí)際上，在圖像中被噪聲污染的像素只占少數(shù)，這樣對(duì)所有像素濾波既浪費(fèi)時(shí)間，又造成了圖像的模糊。根據(jù)這種情況，本文提出了一種用選點(diǎn)方式濾除數(shù)字圖像中脈沖噪聲的濾波算法。此外，本文還在多種噪聲檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)椒鹽噪聲、高斯噪聲等類(lèi)型噪聲的檢