手寫漢字的細(xì)化算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和智能化信息時代的到來,漢字的識別技術(shù)日益成熟,而手寫漢字的識別一直是漢字識別技術(shù)中的難點。由于手寫漢字的多樣性和自由性,使得手寫漢字的識別方法無法共用,針對特定的手寫漢字只能選用特定的方法,而細(xì)化算法一直是基于結(jié)構(gòu)特征識別漢字的瓶頸,因此本文重點研究手寫漢字的細(xì)化算法。
　　文中研究了細(xì)化前圖像的預(yù)處理,包括圖像的灰度化,二值化,行分割,字分割,去噪等過程,并重點學(xué)習(xí)了現(xiàn)有的細(xì)化算法原理,分析其優(yōu)缺點。在細(xì)化圖像之前,為

2、了避免毛刺和凹陷對細(xì)化結(jié)果造成影響,設(shè)計模板將其消除。然后在Hilditch算法的基礎(chǔ)上提出改進(jìn)的細(xì)化算法,將Hilditch算法和筆畫趨勢分析法相結(jié)合進(jìn)行細(xì)化。針對細(xì)化后出現(xiàn)的短枝和非單像素問題,在細(xì)化處理結(jié)果上繼續(xù)對像素進(jìn)行操作,以保證消除掉短枝和骨架單像素化。最后,設(shè)計一定的膨脹算子對處理完的圖片進(jìn)行膨脹,再次調(diào)用上述細(xì)化算法處理,得到最終的細(xì)化結(jié)果。
　　文中實驗環(huán)境為 VS2008,手寫字符來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)(HIT-M