高頻電源故障檢測及嵌入式平臺設計.pdf

1、高頻電源以其體積小、效率高、功耗低的特點逐步取代工頻電源應用到靜電除塵器中，效力于節(jié)能減排工作。但是，由于高頻電源電路集成度、復雜度高，使其在運行過程中由一個小的故障而引發(fā)災難性的事故，因此，能夠在故障發(fā)生早期檢測出來并作相應處理是保證系統(tǒng)安全、高效運行的必要條件。
　　本文針對高頻電源故障提出兩種故障檢測方法：其一，基于自適應PCA的高頻電源故障檢測方法。在分析高頻電源相關參數(shù)——母線電壓、高頻高壓變壓器相電流、原邊諧振電流、副

2、邊電流以及副邊電壓的基礎上，考慮到這些參數(shù)的變化以及各參數(shù)相互之間的影響，基于傳統(tǒng)主元分析理論，提出了自適應PCA的故障檢測新方法。首先，建立正常工況下的歷史數(shù)據矩陣，對實時采集的無故障數(shù)據進行相似度計算，決定模型的局部更新，結合歷史數(shù)據和更新數(shù)據進行協(xié)方差矩陣的權重分配，采用改進的迭代算法建立新的主元模型，最后使用SPE和T2結合的統(tǒng)計量進行實時故障檢測。其二，基于相似度匹配的故障檢測算法。選取高頻電源原邊諧振電流為研究變量，對具有噪

3、聲的波形進行均值濾波，結合灰度投影算法粗匹配和混合相似度精匹配來判斷待測波形是否與庫波形匹配成功，若成功則表示無故障，反之，則表示故障發(fā)生，作報警處理。最后，在MATLAB中對上述兩種方法進行了仿真，驗證了方法的可行性和正確性。
　　進一步，為驗證所提方法的實際工程應用性，將上述提出的基于自適應PCA的故障檢測方法在嵌入式平臺上進行實時仿真驗證，平臺采用基于Linux的ARM嵌入式系統(tǒng)。首先，對實驗平臺的硬件部分進行設計及搭建，并