基于內(nèi)容的3D模型檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著3D模型的廣泛使用和傳播,對(duì)3D模型的檢索變得越來(lái)越必要.基于內(nèi)容的3D模型檢索技術(shù)是近幾年興起的一個(gè)新的研究領(lǐng)域,研究人員提出了一些好的檢索技術(shù),開發(fā)了幾個(gè)3D模型檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).基于內(nèi)容的3D模型檢索技術(shù)可以分為三類:1)基于形狀的檢索技術(shù);2)基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的檢索技術(shù);3)基于圖像比較的檢索技術(shù).該文首先對(duì)現(xiàn)有的3D模型檢索技術(shù)進(jìn)行了全面的綜述,介紹了這些檢索技術(shù)的特征提取方法、相似度計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方法.同時(shí)還總結(jié)了現(xiàn)在的3D模

2、型檢索系統(tǒng)的檢索方式,介紹了一個(gè)典型的3D模型檢索系統(tǒng).在對(duì)已有的3D模型檢索技術(shù)的進(jìn)行系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)之上,該文提出了三種新的基于內(nèi)容的3D模型檢索技術(shù).這三種檢索技術(shù)都是從3D模型的形狀特征上來(lái)比較3D模型.三種檢索技術(shù)在提取形狀特征之前,需要對(duì)3D模型進(jìn)行預(yù)處理.用到的預(yù)處理算法有:均勻采樣點(diǎn)算法、細(xì)分算法、規(guī)范化算法.第一種檢索技術(shù)使用了兩個(gè)特征:面積分布和緯度方向平均半徑分布,在相似度計(jì)算使用了二次方程式距離計(jì)算公式,數(shù)據(jù)庫(kù)檢索

3、采用了分步檢索方法.第二種檢索技術(shù)提取經(jīng)緯方向平均半徑分布作為特征向量,相似度計(jì)算使用L<,1>距離,直接檢索特征數(shù)據(jù)庫(kù).第三種檢索技術(shù)將3D模型按Z軸方向等分成16塊,然后提取兩個(gè)特征:分塊平均距離和分塊距離直方圖分布,相似度計(jì)算使用L1距離,數(shù)據(jù)庫(kù)檢索同樣采用了分步檢索.從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看,三種檢索技術(shù)的特征提取方法提取的特征向量都能很好的區(qū)分不同的3D模型.形狀相似的3D模型,它們的特征向量也相近.該文開發(fā)的3DMS檢索系統(tǒng)是一個(gè)基于W