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文檔簡(jiǎn)介
1、分子影像學(xué)是一門(mén)新興的交叉學(xué)科,涉及到分子生物學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、放射醫(yī)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。其中,在體光學(xué)分子影像是一種新的成像模態(tài),已經(jīng)成為分子成像領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。蒙特卡羅(Monte Carlo)方法是模擬生物組織內(nèi)光子傳輸?shù)淖畛S檬侄沃?,由于蒙特卡羅算法本質(zhì)是隨機(jī)統(tǒng)計(jì)模擬,模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性依賴(lài)于所取樣本的大小,樣本越大精確性越高,但模擬計(jì)算量的代價(jià)也隨之增加。為提高算法效率,本文引入并行計(jì)算思想,將計(jì)算任務(wù)分配到多個(gè)計(jì)算單
2、元上同時(shí)進(jìn)行,以減少模擬時(shí)間。本文的主要工作集中在兩個(gè)方面:
1.在原有光學(xué)分子影像仿真平臺(tái)(Molecular Optical Simulation Environment,MOSE)的基礎(chǔ)上,將并行機(jī)制引入MOSE計(jì)算部分,在實(shí)驗(yàn)室小型PC集群機(jī)上實(shí)現(xiàn)并行化的光學(xué)分子影像仿真平臺(tái)(PARAMOSE.2)。
2.針對(duì)實(shí)驗(yàn)室PC集群各個(gè)計(jì)算單元的相互獨(dú)立、計(jì)算性能不穩(wěn)定的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)分配任務(wù)的負(fù)載平衡策略
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