基于統(tǒng)計模型的視頻序列對象跟蹤方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要從統(tǒng)計建模的角度對數(shù)字視頻序列中用戶選定對象的跟蹤算法進(jìn)行研究，這些方法主要涉及混合高斯分布、隱Markov隨機(jī)場、非參數(shù)密度估計等統(tǒng)計模型，應(yīng)用這些模型可以充分分析和挖掘視頻數(shù)據(jù)中蘊含的大量信息，實現(xiàn)對象及背景的特征提取。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合視頻處理中其它熱點方法和技術(shù)，如Snake模型、Mean-Shift算法、IFGT算法等，本文提出并實現(xiàn)了三種視頻對象跟蹤算法，主要創(chuàng)新點如下：1.在視頻對象跟蹤中，時間序列中的背景和前景關(guān)

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