遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在住宅需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、住宅需求是指在一個(gè)特定的時(shí)期內(nèi),消費(fèi)者在各種可能的價(jià)格下,愿意而且有能力購(gòu)買住宅的數(shù)量,即住宅的有效需求。對(duì)住宅需求進(jìn)行有效預(yù)測(cè),能夠?yàn)檎訌?qiáng)房地產(chǎn)管理,合理進(jìn)行住宅和住宅相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,有效運(yùn)用經(jīng)濟(jì)調(diào)控手段確保供需平衡等方面提供科學(xué)的依據(jù),同時(shí)這也是房地產(chǎn)企業(yè)提高營(yíng)銷決策水平特別是選擇最佳投資機(jī)會(huì)的重要前提和基礎(chǔ)。因此,對(duì)住宅需求量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)已越來(lái)越受到人們的重視。然而,由于住宅需求量與需求影響因素之間內(nèi)在的、復(fù)雜的非線性關(guān)系

2、,給住宅需求量的預(yù)測(cè)帶來(lái)了相當(dāng)大的難度。
　　近年來(lái),信息技術(shù)特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,為住宅需求預(yù)測(cè)提供了新的途徑。本文根據(jù)住宅需求預(yù)測(cè)的特點(diǎn),并針對(duì)現(xiàn)有的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在住宅需求預(yù)測(cè)的應(yīng)用過程中存在著極易陷入局部極小的缺陷,以遺傳BP混合算法為主要技術(shù)手段優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重,建立了住宅需求預(yù)測(cè)的遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在住宅需求預(yù)測(cè)模型的建立中進(jìn)行了創(chuàng)新研究。
　　本文的主要研究工作概括如下:
　　1.針對(duì) BP神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)在學(xué)習(xí)過程中容易陷入局部極小這一不足,應(yīng)用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)了遺傳BP混合算法。
　　2.應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法確定了影響住宅需求的主要影響因素,對(duì)基于遺傳 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅需求預(yù)測(cè)模型的建模過程進(jìn)行了研究。
　　3.以桂林市區(qū)住宅需求相關(guān)數(shù)據(jù)為實(shí)證對(duì)象,構(gòu)建了基于遺傳 BP混合算法的桂林市區(qū)住宅需求預(yù)測(cè)模型,并運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行仿真。結(jié)果證明,與BP算法相比較,遺傳BP混合算法建模的穩(wěn)定性更好