基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，新理論不斷提出，如小波分析、分形學(xué)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、馬爾柯夫隨機(jī)場等的結(jié)合，使數(shù)字圖像處理獲得了長足的發(fā)展，呈現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。
　　本文以圖像邊緣檢測為主線，分析了幾種經(jīng)典的邊緣檢測算子，并對每一種算子的特點進(jìn)行了比較。但這些方法抑制噪聲能力弱，由于噪聲的干擾，經(jīng)常會造成錯檢或漏檢現(xiàn)象。而小波變換具有良好的時頻分特性且定位精度高，可以很好地檢測出圖像的邊緣。
　　于是，本文對基于小波變換的圖像邊

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