高分辨率遙感圖像道路信息提取技術的研究.pdf

1、道路作為地物中的組成部分，在現(xiàn)實生活中具有重要的作用。道路信息提取是遙感影像信息處理中最困難的技術之一，傳統(tǒng)的道路提取算法多數(shù)是針對中低分辨率的航空航天圖像。隨著遙感技術的發(fā)展，其圖像的分辨率有了很大的提高，尤其是低空無人機技術的發(fā)展，遙感圖像分辨率已由亞米級提高到厘米級。厘米級遙感影像具有邊緣特征顯著、內(nèi)部紋理豐富的特點，前者有利于道路信息提取，后者則會對道路信息提取造成干擾。由于數(shù)據(jù)的變化，因此有必要針對厘米級遙感圖像開展道路信息提

2、取技術做進一步的研究。本文主要工作如下：
　　 (1)分析了國內(nèi)外圖像道路提取算法的優(yōu)缺點、高分辨率遙感圖像的特征以及會遇到的困難。為了較好地提取出圖像中的道路區(qū)域，針對中值濾波和均值濾波的缺點，提出了一種新的混合濾波算法來對圖像進行平滑預處理，經(jīng)過濾波后的圖像道路區(qū)域具有較為一致的灰度特征。
　　 (2)提出了一種基于直方圖技術的頂點查找算法來形成用于聚類的模式類，然后使用改進的山峰聚類算法對這些模式類進行聚類，自動獲

3、得用于圖像分割的聚類數(shù)目和聚類中心，該算法充分利用了直方圖技術的簡潔性和山峰聚類自動預測聚類中心的優(yōu)點，這樣的結合有效降低了圖像分割時間。最后對山峰聚類的三個較大的改進版本進行比較分析，同時由于直方圖技術忽略了像素的空間位置，于是嘗試著對山峰聚類加入空間距離來進行圖像分割。
　　 (3)根據(jù)圖像道路所具有的特征得到消除干擾道路提取的噪聲算法，并對這些算法進行了討論和分析。首先利用高分辨率遙感圖像中的道路在三個顏色通道的灰度值差別