基于視頻圖像序列處理的火焰?zhèn)蓽y(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、基于視頻圖像序列處理的火焰?zhèn)蓽y(cè)方法,主要是通過(guò)分析遠(yuǎn)程監(jiān)控?cái)z像機(jī)所采集的視頻圖像序列,利用數(shù)字圖像處理技術(shù),對(duì)早期火災(zāi)火焰各種特征的檢測(cè),分割火焰區(qū)域并進(jìn)行判別,以此對(duì)早期的火災(zāi)火焰進(jìn)行實(shí)時(shí)偵測(cè)。與基于傳感器的傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)技術(shù)相比,這種方法能探測(cè)更多火災(zāi)的信息,比如火焰的位置、火焰的大小、火焰的增長(zhǎng)比率等等,也能應(yīng)用于更多的復(fù)雜空間。
  本文對(duì)火焰視頻圖像的增強(qiáng)處理,噪聲過(guò)濾,邊緣檢測(cè)和頻率檢測(cè)等算法以及其在視頻圖像中的應(yīng)用做了

2、深入的研究,提出了一種基于三個(gè)階段的智能火焰?zhèn)蓽y(cè)方法。
  (一)第一階段:也稱火焰圖像分割階段,首先分析比較了各種背景更新算法,并對(duì)具有較好魯棒性的中值背景更新算法進(jìn)行了改進(jìn),優(yōu)化其運(yùn)算速度,大幅度降低了算法的平均時(shí)間復(fù)雜度;其次對(duì)各種火災(zāi)火焰的顏色統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行了分析和結(jié)果比較,采用了一種折中的方案,整合RGB和HSI兩種顏色統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)前一步背景消去法所提取的火焰區(qū)域進(jìn)行過(guò)濾和優(yōu)化。
  (二)第二階段:是火焰其它各種特

3、征的檢測(cè)階段。首先是火焰的形狀檢測(cè),對(duì)目前應(yīng)用得較多幾種檢測(cè)方法進(jìn)行了分析比較,提出了使用canny邊緣檢測(cè)提取邊緣進(jìn)而求火焰周長(zhǎng)與面積比率的判別方法。其次是火焰頻率檢測(cè),采用火焰邊緣變化頻率檢測(cè)來(lái)近似估計(jì)火焰抖動(dòng)頻率的方法。最后是直方圖變化檢測(cè),比較前后幀之間S通道的直方圖變化來(lái)過(guò)濾類似火焰的運(yùn)動(dòng)物體,增強(qiáng)系統(tǒng)判別準(zhǔn)確率。
  (三)第三階段:是報(bào)警系統(tǒng),使用模糊邏輯理論,將火焰各種特征的檢測(cè)結(jié)果與煙霧的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行模糊化之后作

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