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文檔簡介
1、該文提出一個適艇于聯(lián)機識別自然手寫漢字,將統(tǒng)計分類和結構分類、聯(lián)機識別和脫機識別有機融合,帶一個預分類器的三級分類器串聯(lián)集成模型.該文提出一種適用于自然手寫拉丁字母和數(shù)字等拼音文字識別的集成模型和特征編碼方案.對于漢字識別特征編碼,該文提出01碼方案及其全碼、簡碼兩種碼制.針對聯(lián)機漢字識別特點,該文提出了一種實用高效的預處理方法.該文首次將字符書寫過程中存在的隨機斷筆定義為平直型和轉向型兩類,提出相應的夾矢量法和點距法實現(xiàn)斷筆連接.在基
2、元定義和提取方面,該文定義了折點分割的非等長方向筆段特征,并提出反映筆道全局和局部走向的α-β動射線法,折點分割正確率為100﹪.提出了對模式結構層進行間分級判定的逐級過濾策略,并在集成分類過程中引入人腦智能,實殃人工監(jiān)控,解決系統(tǒng)錯誤累積問題.在觀察分析自然手寫拉丁字母樣本集以及編制大量細分類函數(shù)的經(jīng)驗總結基礎上,提出自然手寫拉丁字母字元對象概念及字元對象判別細分類算法.最后,該文給出一個實驗識別系統(tǒng)及測試結果,實驗結果證明了該文相關
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