基于PCA的人臉識別方法研究.pdf

1、人類通過視覺識別文字，感知外界信息。人臉是人機交互中相當重要的因素，通過人臉我們可以判定許多信息。利用人臉特征進行身份驗證又是最自然直接的手段，它具有直接、友好、方便的特點，比較容易被用戶接受。人臉識別技術經(jīng)過四十多年的發(fā)展，已經(jīng)取得了長足的進步。目前最好的人臉識別系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識別性能。人臉識別技術在國家重要機關及社會安防領域具有廣泛用途。 本文首先概述介紹了人臉識別技術的發(fā)展階段、研究內(nèi)容、優(yōu)勢與難點

2、、應用領域以及幾種典型的人臉識別方法。 人臉識別系統(tǒng)包括三個重要的環(huán)節(jié)：人臉圖像預處理、人臉檢測和人臉特征提取，本文對這三個過程都進行了比較詳細的探討。在預處理環(huán)節(jié)中，文中介紹了一些常用的圖像預處理方法：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像、圖像平滑去噪、圖像的灰度歸一化以及幾何歸一化。經(jīng)過預處理的圖像，對光照、人像的位置姿態(tài)以及發(fā)型等的敏感度降低，對提高識別率有很大的幫助。在人臉檢測環(huán)節(jié)中，本文采用的是基于Adaboost的人臉檢測算法，由于人