中文圖像文檔高速過濾中的關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文的主要成果提出了一種多模板匹配結(jié)合可信度分析的中文圖像文檔過濾方法，克服了傳統(tǒng)OCR速度慢的缺點，同時改善了基于圖像特征匹配方法對字體和噪音敏感的特性。 本文通過粗特征計算待檢字與各類的距離尺度，用以判別待檢字的歸屬類。若待檢字屬于關鍵字類，則進一步用細特征對關鍵字及其相似字進行類內(nèi)確認。 本文提出了一種基于隱性語義索引和線性判別分析的文檔傾向性判別方法。由于由訓練數(shù)據(jù)生成的詞-文檔矩陣維數(shù)很高，直接應用線性判別分析

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